Avoin data ja automaattiajoneuvot maaseutuliikenteen avuksi

Espoossa ratkaistiin maaseudun liikennehaasteita automaation ja avoimen datan keinoin.

Marraskuun viimeisen viikonloppuna ratkaistiin liikkumisen, avaruuden ja terveyden haasteita Espoossa. Dipolissa järjestetyn Junction-hackathonin kilpailusarjoja olivat esimerkiksi avaruus, big data, älykkäät rakennukset, liikkuminen ja terveysteknologia, joihin eri organisaatiot olivat kehittäneet osallistujille haasteita ratkaistavaksi.

Älykkään maaseudun haaste

Yhteisellä haasteella pyrittiin tuomaan uusia ratkaisuja ja liikkumispalveluja maaseudulle, missä väestöntiheys on matala, palvelut ovat etäällä toisistaan ja keski-ikä on korkea. Globaali, yhteiskunnallinen haaste keräsi paljon keskustelua yhteisen ständin ympärille. Älykkään maaseudun haasteeseen tarttuivat muun muassa pakistanilainen, italialainen ja suomalainen joukkue.

– Voittajaksi valikoitui Rur.ai – MaaS to the Rural Masses, jossa kehitettiin palvelua, joka optimoi liikkumistarpeita yhdistämällä automaattiset ajoneuvot ja automaattiset bussit runkoreitteihin. Haasteessa hyödynnettiin muun muassa avointa liikennedataa, sanoo yhtenä tuomarina toiminut Trafin johtava asiantuntija Noora Lähde .

Lieksa esimerkkikohteena

Rur.ai – MaaS to the Rural Masses –sovelluksessa optimoidaan väestötiheystiedon ja kysynnän mukaan sekä koneoppimista hyödyntäen matkustajien reitit runkoreiteille. Haasteessa ideoitiin, miten automaattiajoneuvot saadaan mukaan palveluun, jolloin tulevaisuudessa runkoreitteihin liittyminen voisi tapahtua esimerkiksi automaattisesti kulkevalla bussilla tai autolla. Kokeiluissa käytettiin esimerkkikohteena Lieksaa.

Voittajasovellus liikennemerkeistä

Koko Junction-hackathonin voittajajoukkue oli Glados, joka kehitti itseoppivan ohjelman avulla sovelluksen, johon saadaan tieto korjausta vaativista liikennemerkeistä. Mobiilisovellus tallentaa live-videota ympäristöstä ja tallentaa kuvat gps-sijaintien kanssa sovelluksen tietokantaan.

Lähde:Trafi Kuva: Moottorin kuva-arkisto